小包公法律AI

小包公法律AI面向律师、企业法务、法学研究者和有法律咨询需求的用户，提供类案与法规检索、法律文书生成、合同起草审查等工具。其中，量刑模块同时提供理论计算和类案数据分析，文书智能体按案件类型、程序与身份划分任务，便于围绕具体问题准备材料和核对依据。开发者及机构还可以通过开放平台申请接入相应法律能力。

把法律依据与具体任务放在一起处理

平台将通用大模型、专业法律模型与司法数据、法律知识图谱结合，围绕检索、问答、合同和文书等任务分别提供入口。使用者可以先找到法律依据，再将相关信息用于起草或案件分析；量刑任务则进一步把规则计算与类案统计并列呈现。不同模块各自承接特定环节，适合已有材料、需要逐步整理研究或办案依据的工作。

理论量刑与实证刑期分析

量刑模块支持粘贴或上传案情，提取地区、被告人、罪名、定罪条件及从重从宽情节，并允许手动修改要素。理论系统展示量刑起点、情节比例、计算过程和法律依据；实证系统围绕类案的刑期、罚金、缓刑及地区分布形成可视化分析。两类结果用于相互对照，使用者还能调整相关计算参数。结果属于案件研判参考，不能视为法院实际裁判的保证。

按语义和文书段落检索类案

类案检索支持关键词、语义以及法条关联案件、案例关联等检索方式。检索范围可以落在全文、标题、本院认为、判决结果或本院查明等不同段落，再结合筛选条件缩小候选范围。系统会提取案件基本事实、争议焦点、法律适用及相关司法观点，帮助使用者先判断案例是否与手头问题接近，再回到原文细读。

查找法规并对照条文变化

法规检索围绕部门法组织法律、行政法规、司法解释、部门规章及地方司法文件等资料，并通过关键词建立相关规范之间的联系。阅读条文时，可利用本条变迁和新旧对照查看不同版本的变化。对于发生时间较早或涉及修法的争议，这种展示便于核对适用文本，避免把当前条文直接套用到所有历史事项中。

按案件类型选择文书智能体

文书工作台可搜索智能体名称，也能按案件类型、程序、身份、目的、文书类型和场景查找任务。例如民间借贷、买卖合同、劳动争议和房屋租赁纠纷分别有相应起诉状智能体，卡片说明适用事项与文书用途。生成服务以用户描述的诉求和提供的证据为输入，可形成起诉状、答辩状、律师函或仲裁申请等文本，供后续核对事实和请求内容。

根据交易立场起草和审查合同

合同起草以商业角色、交易诉求和核心交易要素为输入，形成相应的合同文本。审查则结合合同类别及使用者代表的立场定位风险条款，并提供相关法规、类案依据和修订支持。准备新交易文件时可以先起草，对已有文本则选择审查路径；输出后仍需要核对当事人信息、实际履约安排及条款之间的关系。

描述纠纷并获取法律分析

智能法律专家提供网页问答入口，用户可在输入框描述消费维权、劳动争议、债务纠纷、房产争议等问题。官方说明其会识别诉求，结合法律法规和相关判例组织分析，并提供可追溯的依据。输入时应把事实经过与希望解决的问题分别说清楚，阅读结果时再对照引用依据和实际材料，确定哪些内容能用于下一步咨询或文件准备。

从司法文书到实证研究图表

法律实证分析模块提供文书数据处理，也支持接入用户自有数据。研究者可选用预设维度或自定义维度，进行标注、清洗与验证，再建立统计或回归等分析模型。平台支持多人协作、共享标注进度，并保留数据、维度、模型和结果用于追溯。分析结果可生成可视化图表，图表和课题报告支持下载，适合法学研究中的样本整理与结果展示。

通过API或Skills接入法律能力

法律AI开放平台提供标准化API、模块化Skills技能包与行业定制方案。API覆盖法律问答、类案及法规检索、量刑预测、合同审查、文书生成、司法尽调和合同起草；Skills页面重点列出法律专家、合同审查和合同起草。机构可根据要嵌入的业务环节申请相应能力，用于已有系统或智能体。公开页面提供申请入口，具体接入条件需与官方对接确认。

从网页入口开始一次法律咨询

1. 选择智能法律专家。从官网产品中心进入网页工作台。页面也提供智能体、合同起草审查及量刑预测入口，可按任务切换。
2. 准备问题与事实。整理事件经过、双方关系及希望解决的事项。网页提供示例问题，可用来理解适合提出的问题类型。
3. 输入并提交问题。将问题写入法律专家输入框，点击提交；需要账号权限时按页面提示完成登录。不要将未经核实的猜测写成已经发生的事实。
4. 核对分析及引用依据。查看系统给出的法律意见和解决思路，对照相关法规、判例与自己的材料。需要进一步查证时，可转入类案检索或法规检索模块。

围绕办案与研究安排具体任务

• 律师准备类案材料：围绕争议焦点进行语义或关键词检索，再查看事实、法律适用及裁判结果，为法律意见整理可比较的案例。
• 刑事辩护团队研判量刑：导入案情并核对提取的罪名、地区和情节，将规范化计算结果与类案分布对照，用于梳理量刑意见的依据。
• 企业法务处理合同：按己方商业角色和交易诉求起草文本，或审查对方合同中的风险条款，把相关法律与类案依据用于后续讨论。
• 法学研究者分析样本：围绕研究问题设置数据维度，清洗和验证文书样本，再建立模型并下载图表或课题报告，支撑研究材料整理。
• 有纠纷的个人准备文书：先说明事实和诉求，再选择对应案件类型的文书智能体，依据已有证据形成草稿并核对，作为进一步法律咨询的材料。
• 机构研发团队接入工具：从开放平台选择类案检索、合同审查或文书生成等能力，申请接入既有业务系统，减少另行组织基础法律处理流程的工作。