TME Studio

TME Studio 汇集了音乐分离、MIR 音乐分析、智能吉他曲谱和 AI 作歌入口，帮助音乐爱好者从已有音频中获取伴奏、乐器声部和音乐结构信息，再衔接练习或创作。它由腾讯音乐推出，当前首页的不同功能会进入启明星或未音等服务页面，适合先明确要处理的音乐任务，再选择相应工具。

按任务进入不同音乐服务

TME Studio 的当前使用方式是从首页选择工具，再到承接页面完成处理。音乐分离进入启明星云服务，可查看上传区、任务记录和导出入口；MIR 与智能曲谱进入启明星，实际访问会先显示登录页面；“未音AI作歌”则打开 Vemus 未音。各入口有自己的登录、文件要求和权益安排，使用前需要在对应页面核对。首页另将空间音频混音、曲风合成和调音台列在“敬请期待”区域，不应把它们作为已开放的在线制作功能。

人声与多种乐器分离

音乐分离针对已经混合在一起的歌曲音频，提供声伴分离和多轨分离两种处理方向。前者输出人声与伴奏，后者支持鼓组、贝斯、钢琴、吉他、弦乐等声部，当前产品说明标注最高八轨。体验页面接受 MP3、WAV、FLAC、OGG，文件限制在 20M 以内，并提供音频时间轴、音量、任务记录和导出入口。用户可以先判断需要整段伴奏还是独立乐器，再提交音频，避免把声伴分离与乐器分轨当成同一结果。

MIR 音乐信息分析

MIR 用于从音频中提取可供理解与比较的音乐信息。首页明确列出的结果包括采样率、位深、BPM、节奏、节拍、调性、和弦进行、鼓点识别及副歌识别，既涉及文件属性，也涉及歌曲结构。这些信息适合用于整理素材、观察和声走向或判断节奏特征。当前入口由启明星承接，进入后需要登录；使用时应将分析结果与原曲听感结合，而不要把识别信息当成人工校订过的曲谱。

上传音乐生成智能吉他曲谱

智能曲谱以音乐音频为输入，官网说明使用深度学习神经网络生成吉他曲谱。对于想练习某首歌的用户，这个入口把听歌素材转换为可供弹奏参考的谱面，减少从音频开始手工整理的步骤。当前点击后进入启明星的智能曲谱服务，并要求先登录账号。它与 MIR 的侧重点不同：MIR 展示歌曲的分析信息，智能曲谱围绕吉他弹奏提供曲谱结果。

通过未音入口继续作歌

首页的“未音AI作歌”打开独立的 Vemus 未音页面，后者提供对话与常规创作入口。TME Studio 对该服务的介绍包含对话作歌、灵感作歌、定制歌词、图片作歌和纯音乐创作，并提到用于整理、联想和延展想法的音乐灵感画布。用户可以从处理已有歌曲转向表达新的创作需求，但歌曲创作实际在未音中进行。未音页面还展示歌曲发行入口，不能据此把 TME Studio 首页描述为已经完成发行或收益结算的平台。

分离服务的开发者接入

需要把音频处理嵌入自身产品的开发者，可从音乐分离页面进入启明星云服务文档。官方流程是先申请应用身份凭据，获取临时票据，再发起任务并查询任务状态与结果；多轨分离文档以音频链接作为输入，并返回音频下载链接。调用采用任务式处理，业务需要处理等待与结果获取环节。这一能力属于承接分离功能的云服务，适合有集成需求的团队，与个人在网页上传一次音频的使用路径分开。

从首页完成一次音乐分离

1. 进入音乐分离：打开 TME Studio 首页，点击“音乐分离”，进入启明星云服务页面，先查看产品说明与当前体验条件。
2. 准备并导入音频：选择具有使用权的 MP3、WAV、FLAC 或 OGG 文件，确认大小符合页面限制，按服务要求完成登录。
3. 选择处理目标：根据需要使用声伴分离或多轨分离，前者用于获取人声与伴奏，后者用于提取不同乐器声部。
4. 查看任务结果：发起分离后在页面或任务记录中查看处理情况，结合播放与音量控制检查需要的声音内容。
5. 导出用于后续工作：通过导出入口保存结果，再用于练习、素材整理或后续制作；处理音频不会自动授予原歌曲的复制、发行或商用许可。

伴奏练习与音乐素材整理

• 演唱爱好者准备伴奏：对有权使用的歌曲做声伴分离，提取伴奏作为练唱素材，并通过人声部分观察原曲的演唱处理。
• 编曲学习者分析配器：把混音歌曲拆成鼓组、贝斯、钢琴等声部，分别听取节奏和配器关系，辅助理解原曲编排。
• 吉他爱好者整理练习曲：将目标歌曲提交智能曲谱服务，获取弹奏参考，再结合原曲核对节奏和演奏细节。
• 音乐创作者整理素材：利用 MIR 提取速度、调性、和弦和副歌信息，为素材分类及后续创作提供参考。
• 音乐应用开发者接入处理能力：按照云服务文档提交音频链接、跟踪任务并获取分离结果，将其接入自己的音频处理流程。