劳有钳AI

劳有钳（LawClaw）帮助律师和企业法务在电脑上处理合同审查、法律研究、文书起草与材料归档。用户用自然语言说明任务，助手可调用法律技能、文件工具和脚本，提取合同条款、整理法规与案例，或生成可继续修改的文书初稿。它把法律任务与本地文件操作连接起来，适合希望减少资料复制、版本比对和文档整理操作的法律工作者。

用法律技能执行本地任务

劳有钳采用桌面应用加智能体运行时的工作方式。收到需求后，助手规划处理步骤，再根据任务调用已安装的技能和工具，衔接信息检索、内容分析与文件处理。用户可以围绕同一份材料继续补充事实、调整要求，让输出经过多轮修订后进入后续工作。

应用支持本地部署和文件保存，也能连接外部模型服务完成推理。模型供应商可通过法义经纬账号授权或受支持的第三方 API Key 配置，因此本地安装不等于模型调用完全离线。官方将生成内容定位为参考材料，法律结论、条文适用和文书内容仍需由使用者核实。

按工作需要安装和修改法律技能

内置的 JurisHub 技能市场用于扩展具体法律任务。用户可选择合同处理、广告审查、法律研究等技能，已安装视图会展示技能来源与官方标识。初始安装默认同步官方及推荐技能集合，后续可以按需求增加或修改技能，让检索策略、文书处理和归档方式适应自己的工作习惯。已有专业流程也能通过开发技能进一步复用。

合同审查与版本修订

面对待审合同或不同版本的协议，合同技能可提取关键条款，比对版本差异，并标出潜在合规风险与逻辑问题。输出包括相应的修改建议，便于审核人员结合交易背景逐项判断。合同处理还可结合修订模式完成修改与归档，把分析结果继续用于文件修订，减少在风险意见和合同正文之间反复转录的操作。

从案情出发开展法律研究

用户提供案情后，研究技能会规划面向权威来源网站的检索路径，聚合相关法规与案例，再整理案件摘要和法律要点分析报告。检索结果由此形成有结构的研究材料，便于围绕争议问题继续追问和补充分析。这项能力依赖所调用的检索来源与技能，阅读报告时仍需核对原始法条、案例内容及其适用条件。

依据事实和模板起草法律文书

准备好案情要素后，文书技能可调用内置模板，起草律师函、起诉状或法律意见书初稿。生成过程包含基础格式和逻辑检查，输出支持标准文档，用户也可以继续提出措辞、结构或内容方面的修改要求。初稿为后续专业审核提供起点，事实完整性与法律论证需要结合具体事项补充确认。

营销材料合规审查与意见归档

广告合规技能面向营销文案等材料，扫描内容并整理多维度的合规意见。用户可以要求统一输出格式，将审查结果归档到指定文件夹，方便后续对照文案进行修改。它适合连接材料初审和文件整理这两个环节，产出的是供法务复核的意见，不能据此认定广告已经获得监管认可或保证发布合规。

延续对话并接入消息平台

劳有钳具备长期记忆和上下文管理能力，可在持续沟通中引用先前的事实与指令，配合文书或研究任务的反复修改。首次设置时可选配法义经纬消息平台或 Feishu / Lark，其他频道在主界面的频道管理页继续配置。官方还提供手机浏览器 WebApp，让用户登录后与自己的劳有钳助手沟通，作为桌面助手之外的消息入口。

安装客户端并完成首个法律任务

1. 选择对应安装包。从官网下载适合电脑系统的版本，Windows 提供 x64 安装包，Mac 提供 Intel 和 Apple Silicon 版本。官方文档同时列出 Linux 支持及源码构建方式。
2. 完成首次环境检查。启动后选择中文、英语或日语，按向导检查运行时、组件和网关状态，为技能执行准备环境。
3. 连接模型供应商。选择法义经纬时通过浏览器登录授权；使用受支持的其他供应商时，按配置要求填写自己的 API Key。
4. 安装技能并确认设置。按向导完成基础组件与预设技能安装，查看供应商及网关状态。需要通过消息平台沟通的用户，可在此阶段完成相应接入。
5. 说明材料和预期结果。在对话中提供案情或指定需要处理的合同文件，说明希望获得风险意见、研究摘要还是文书初稿，再结合对应技能执行任务。
6. 复核并继续修订。检查生成的条款意见、引用材料和文书内容，通过对话补充事实或提出修改要求；需要归档的任务同时说明保存位置。

律师与法务的日常处理场景

• 企业法务审核协议：将待审合同和交易要求作为输入，提取关键条款、比对版本并整理修改建议，供业务沟通和协议修订时参考。
• 诉讼律师准备研究材料：围绕已有案情启动法规与类案研究，获取结构化摘要和要点报告，再核对原始来源，用于完善案件分析。
• 律师起草往来文书：提供事实要素，调用模板生成律师函或法律意见书初稿，持续修改措辞与结构后进入专业审核。
• 营销法务检查宣传内容：针对待发布营销材料生成合规意见，统一格式并存入指定文件夹，方便与内容负责人逐项讨论修改。
• 有定制需求的法律工作者：根据自己的检索策略或文件整理习惯组合、修改法律技能，将经常重复的处理要求保留在可复用流程中。