Jellyfish

Jellyfish是可自行部署的AI短剧制作工作台，以项目、章节和分镜组织剧本拆解、资产确认与图片视频生成。它将提取出的角色、场景、道具、服装和对白交给用户逐项确认，再推进到生成工作台；配合关键帧、镜头提示词与任务中心，让每个镜头的材料和生成结果能够回查与复用。

先确认分镜素材再进入生成

Jellyfish把制作流程分为分镜准备页和章节生成工作台。准备页先提取角色、场景、道具、服装及对白候选，由用户关联已有资产、接受对白或明确忽略候选；尚有未处理项时，镜头保持待准备状态。完成确认后再进入生成工作台，检查关键帧、参考图和视频参数，避免把素材确认与生成执行混在同一步骤中。

按项目章节组织剧本处理

项目用于维护整体风格、种子和章节，章节承接剧本文本、分镜及生成工作。输入原始脚本后，可通过文本处理链路进行优化、精简、拆分与结构化，再把章节内容拆成镜头。创作者由此可以逐章检查文本与分镜的关系，并针对角色描写或场景信息开展进一步分析，而不是只保留一段生成提示词。

统一角色场景道具与服装资产

资产系统集中维护角色、演员、场景、道具和服装，并把它们关联到具体镜头。已有实体和图片可以在多个分镜中继续使用，名称检查也用于提醒复用已有资产。提取出的候选不会直接等同于最终资产，用户需要确认关联对象；替换或取消关联后，系统会重新检查相关准备状态。

镜头语言与动作拍点编辑

分镜可维护标题、摘要、对白和基础信息，并接受景别、机位角度、运镜及预计时长等镜头语义建议。动作拍点用于组织镜头内部的动作过程，生成链路会区分触发、峰值和收束阶段，分别供首帧、关键帧或尾帧参考。准备页与工作台可展示和编辑这些内容，再交给提示词预览与生成任务使用。

关键帧与视频提示词预览

生成工作台管理关键帧、参考图与视频提示词，支持单镜头和批量生成前检查。预览会带入相邻镜头摘要、连续性、构图重心与人物朝向等信息，帮助用户了解本次生成使用的上下文。视频比例可采用项目默认值或镜头覆盖值，可选项由当前模型能力决定；用于视频参考的关键帧也会按目标画幅准备规格。

异步任务中心跟踪生成进度

文本处理、图片与视频生成作为异步任务执行，任务中心集中显示状态、进度、耗时和结果。用户可取消任务，并从全局任务记录返回相关项目、章节或分镜。镜头是否准备完成与任务是否正在执行分别记录，因此一个已完成素材确认的镜头，在发起任务后仍能保留清楚的准备信息。

多供应商模型与提示词配置

系统提供模型供应商管理、按类别设置默认模型以及提示词模板管理。部署者需要配置实际使用的供应商、API密钥与服务地址，文本、图片和视频可以使用各自的能力入口。模型配置与任务执行适配共同决定能否完成生成，创作者可以围绕分镜、图片和视频分别维护模板，供后续项目流程调用。

自行部署并衔接后期输出

仓库提供Docker Compose部署方式，可启动前后端、数据库与对象存储，首次启动会初始化数据库并导入提示词模板。也支持分别启动前后端进行本地使用或开发。官方工作流包含时间线与成片导出，当前路线图仍将后期输出体验列为持续完善项，适合先以具体项目验证所需链路，再扩展制作流程。

部署工作台并完成首轮镜头生成

1. 获取并部署：从GitHub获取源码，按官方Docker部署说明复制环境配置并启动Compose服务；部署完成后，通过浏览器打开本地前端地址。
2. 配置生成服务：在模型管理中配置供应商、密钥、服务地址和按类别使用的默认模型，准备实际可调用的文本、图像或视频服务。
3. 建立项目和章节：填写项目与章节内容，输入剧本，进行脚本处理并拆分分镜，检查提取结果。
4. 确认镜头素材：进入分镜准备页，关联或忽略资产候选，接受或忽略对白，补充镜头基础信息及动作安排。
5. 检查后发起生成：到章节生成工作台查看前置条件，准备关键帧和参考图，预览提示词与参数，再启动图片或视频任务。
6. 跟踪结果并继续制作：在任务中心检查进度和输出，返回关联分镜查看素材，按项目需求继续后期流程与导出验证。

适合需要掌握制作流程的短剧项目

• AI短剧工作室：将角色、场景和服装维护为复用资产，逐镜头确认关联，减少不同生成任务之间反复整理相同资料。
• 独立内容创作者：从章节脚本拆分镜头，检查对白和镜头语言，再准备关键帧与视频任务，让每一段创作有明确材料。
• 品牌剧情视频：把故事中的人物、道具与场景关联到分镜，查看提示词和连续性参考后生成候选片段，供后续制作选择。
• 需要批量生成的制作任务：在章节工作台执行生成前检查，从统一任务中心跟踪多个任务状态，并回到对应镜头查看结果。
• 工作流开发团队：自行部署源码，配置模型供应商与提示词，在项目、分镜和任务链路上验证所需的短剧生产流程。