飞书 AI

飞书 AI把企业知识问答、会议纪要、智能体和多维表格处理接入日常办公。员工可以围绕有权限访问的消息、文档与知识库提问，在会议后查看章节总结和待办，也能让表格批量提炼信息、生成内容或驱动工作流。它由飞书提供，以既有业务资料和协作入口为基础，适合已经在飞书中积累知识、会议和业务数据的团队。

让AI沿着企业资料与业务流程工作

飞书 AI覆盖多个产品入口：知识问答负责找资料与组织回答，会议能力沉淀讨论内容，多维表格把数据处理嵌入字段和工作流，工作伙伴承接跨步骤任务。企业可以围绕已有资料和权限配置这些能力，再由成员在对应场景使用。它的实际价值取决于知识是否完整、资料能否访问以及业务流程是否配置好；开通一项AI能力，并不意味着其他模块或所有企业数据自动可用。

带来源的企业知识问答

知识问答可基于成员有权访问的飞书消息、文档、知识库等资料回答业务问题，也能辅助起草内容。提问时可选择知识范围、模型及是否联网，让问题聚焦到需要的信息源。回答使用数字脚注标明出处，底部列出参考资料，支持跳转原文及查看权限来源；用户还可调整参考资料后重新生成，或将回答导出为文档继续编辑。试用版的企业知识范围仅限上传文件。

从会议内容整理纪要与待办

智能会议纪要支持视频会议、录音及上传音视频等输入方式。在视频会议中开启AI总结或录制后，可围绕会议内容生成纪要；已有素材则可通过妙记上传处理。结果包含会议总结、章节纪要和识别出的待办，帮助参会者回顾讨论与结论。会中实时总结和会后回顾覆盖不同阶段，纪要沉淀后也可作为后续知识使用的材料，减少重新听录音整理要点的工作。

工作伙伴拆解任务并协同产出

豆包工作伙伴提供在飞书中使用的Agent能力，可结合消息、文档、会议等工作上下文处理任务。用户给出目标后，Agent团队能够拆解与派发任务，并行推进后汇总结果；官网演示包括整理群消息、分析本地文件和撰写反馈报告。企业还可定制工作伙伴并接入业务系统。其安全设计包含权限同步、敏感操作人工确认和操作留痕，接入本地电脑及业务系统须按实际配置开展。

在表格字段和工作流中批量处理信息

多维表格AI把处理能力放在字段与流程节点中，例如通过字段捷径把非结构化内容转为标签，或批量生成文案。用户也可用自然语言生成公式、创建或修改工作流，再在流程中加入文本生成、分类或Agent节点。与逐条复制资料到对话框相比，这种方式让输入记录、处理规则和结果保留在同一业务表中，适合客户反馈分类、资料提炼等重复任务。

围绕业务数据提问与分析图表

多维表格提供自然语言问数及数据分析能力，可围绕表内数据进行检索、统计、归因分析和报告生成。已有仪表盘的图表也能使用“智能分析”，由AI总结趋势与异常，便于从图表进一步理解业务问题。使用者应明确分析对象和统计口径，再核对生成结论与原始数据。企业也可将多维表格智能体关联到应用，让使用者在应用内查询信息和分析业务。

通过对话搭建轻量业务工具

飞书妙搭面向网站、业务工具和轻量系统开发，用户通过对话表达需求，形成应用或系统原型。官方权益说明将AI系统搭建、应用运行资源和自定义域名列为相关能力，适合把部门的特定流程做成可使用的工具。与此同时，多维表格AI也支持生成数据表、仪表盘和页面；选择入口时，应先明确需要的是围绕表格数据的应用，还是更独立的轻量系统。

在项目流程中提取和回写信息

飞书项目AI覆盖字段、节点、个人周报、人力分析等环节。具体节点可根据标题和需求描述生成PRD，对长文本字段做总结，识别PDF文字并输出到指定字段，或依据云文档和字段内容分析目标值再回写。相似工作项查询还可按标题与描述查找接近的需求或工单。这些能力服务于既有项目流程，需结合项目配置使用，适合减少重复录入与材料整理。

从企业资料完成一次可追溯的问答

1. 确认入口与权益：在企业已开通知识问答的情况下，从飞书桌面端左侧导航栏或消息置顶入口进入，也可通过官方知识问答网页使用。该功能手册注明需满足相应版本与开通条件。
2. 描述业务问题：输入要查找的信息或创作要求，例如某个项目的进展及相关决策；需要补充材料时，可上传文件或添加图片。
3. 限定信息来源：按需选择知识范围、模型和联网搜索。完整版可在有权限的资料中检索；试用版应围绕自己上传的文件提问。
4. 检查回答与出处：发送问题后阅读回答，点击数字脚注及参考资料核对原始信息。需要改变依据时，调整参考资料后重新生成。
5. 整理为后续工作材料：将有用的回答导出到文档继续编辑，或使用复制、分享等操作交给相关同事。正式采用前核对结论、上下文和资料适用范围。

适合哪些团队工作

• 员工查制度：围绕已有规章文档提出报销或行政流程问题，使用知识问答定位资料并查看出处，减少在群聊中反复询问。
• 项目经理跟进会议：将会议内容转为结构化纪要与待办，核对讨论结论后用于安排后续工作，并为未参会成员提供回顾材料。
• 运营整理客户反馈：把待处理反馈放入多维表格，通过AI字段或分类节点生成标签，再结合图表分析主要问题与变化趋势。
• 研发团队整理需求：将需求描述、云文档或PDF内容接入项目AI节点，生成草稿、提取文字或回写字段，供研发人员进一步审核与补充。
• 部门搭建内部工具：先明确信息收集、查询和展示需求，再通过妙搭或多维表格AI建立原型，检查数据、权限与流程后用于实际业务。