NarraCat 是面向中国网文作者的长篇小说 AI 共创桌面应用。它把立项、大纲、章节写作、连续性审校和剧情记忆放在同一个创作流程中,并允许作者在协作模式与自动推进之间切换。软件支持 Windows 10/11 64 位和 Apple 芯片 Mac,采用 BYOK 方式连接模型服务,创作项目保存在本机。
多个创作智能体共享同一份剧情记忆
NarraCat 将大纲架构、章节写作、审校、世界观整理和记忆管理分给不同智能体处理。它们围绕同一部小说的结构化资料与剧情记忆工作,作者负责题材、取舍和修改,系统负责把这些决定传递到后续大纲和章节任务中。
立项对话梳理故事地基
新建小说后,立项对话会围绕题材、核心钩子、主角欲望、代价与预期爽点继续追问。讨论结果会整理成可查看的创作地基,供后续世界观、大纲和章节生成使用。
四级大纲管理叙事节奏
故事可以按全书、分卷、故事弧和章节逐层展开。作者能够先确定长期走向,再让系统拆解局部目标,减少长篇创作中只有开头想法、缺少中后段推进计划的情况。
跨章记忆连接人物关系与已发生事实
内置剧情记忆会沉淀已经发生的人物经历、关系、设定和事件,并在后续章节中检索相关内容。写新章节时,系统会汇总前文信息和人物动线,让生成过程能够参考早期剧情。
连续性审校标出设定与时间线问题
每章完成后,审校流程会检查角色一致性、时间线、设定规则和文风偏移。发现冲突时以问题提示的方式交给作者判断,不会在未确认的情况下直接改动设定。
伏笔从埋设到回收都有记录
伏笔可以跟随章节推进持续追踪,系统记录其埋设、发展和回收状态。大纲调整或正文继续推进时,作者能看到仍待处理的线索,便于安排后续章节。
参考作品分析形成项目级写作指导
作者可以导入参考小说,让系统提炼其结构、世界观与文风特点,并生成供当前项目使用的创作指导。项目还提供手写卡、从书学写法和作家向导等能力包,用于保存个人写作偏好。
与已出场角色对话
角色聊天会使用该角色已经发生的经历回答作者的问题,并限制对尚未发生剧情的透露。对话中得到的灵感可以带回创作流程,用于继续调整人物或章节。
本地保存项目并自主管理模型密钥
小说稿件保存在用户自己的设备上,模型 API Key 存入 macOS 钥匙串或 Windows 凭据管理器。应用会在用户确认后发送不含小说内容与密钥的匿名功能统计,并允许在设置中关闭。
从安装客户端到开始写作
- 下载对应客户端:Windows 10/11 64 位用户下载安装 EXE;Apple 芯片 Mac 用户下载安装 DMG,当前没有 Intel Mac 版本。
- 配置模型服务:在设置中的模型服务页面填写自己的 API Key,并通过连接测试。模型调用费用由所选服务商按其规则收取。
- 新建小说并完成立项:填写故事想法,通过立项卡明确题材、主角与核心冲突,再让智能体生成分层大纲。
- 逐章推进并检查结果:生成章节后查看连续性提示、人物与伏笔记录,需要时修改大纲或切换协作模式。
适合持续推进长篇项目的创作者
连载网文作者:把卷纲、章纲和人物关系放在同一项目里,按更新节奏逐章推进。
首次尝试长篇写作的人:从立项对话开始梳理主角目标、冲突和故事走向,再进入正文。
容易遗忘设定的作者:用跨章记忆和连续性审校核对前文事实、时间线与人物关系。
需要研究参考作品的创作者:导入参考小说,提炼结构与写法后作为当前项目的创作指导。
偏好掌控过程或自动推进的人:根据当前阶段在协作与自动模式之间切换,把关键取舍留给作者。
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