Cursor

Cursor 是一款面向软件开发的 AI 编程智能体，可以在桌面编辑器、终端、网页和 iPhone 上接收开发任务，自己搜索代码库、修改多个文件、运行终端命令并展示改动差异。它把写代码、跑测试、审查拉取请求和处理重复任务放进同一个账号体系里，开发者主要负责描述目标、检查计划和确认结果，减少在编辑器、终端与代码托管平台之间来回切换的手工操作。

从本地补全延伸到云端并行智能体

常见的 AI 编程助手多在编辑器侧边栏里回答问题或补全代码，Cursor 则把任务交给可调用工具的 Agent。Agent 由三部分组成：系统提示与项目规则、文件编辑和终端等工具，以及用户选择的模型。同一个任务可以在本机运行，也可以交给 Cloud Agent，在独立的云端虚拟机里克隆仓库、安装依赖、构建和测试，然后在单独分支上推送改动。官方文档说明，云端智能体可以同时运行多个，而且不需要本机保持联网；用户能在 Agents Window 或 iOS 应用中查看和接手同一批任务。

Agents Window 管理多仓库并行任务

Agents Window 是 Cursor 3 起提供的智能体工作界面，与传统编辑器界面并存，可通过命令面板随时切换。它支持在一个窗口里管理多个工作区，并行启动本地和云端智能体，在新的差异视图中审阅改动、提交代码和管理 PR。每个任务可以放进独立的 Git worktree，避免多个智能体修改同一仓库时互相冲突；用户还能把云端任务拉回本地调试，再交回云端继续执行。

Projects 协调长期开发工作

Projects 用于跨越多次对话的工作，例如一个需要多个 PR 的功能或一次代码迁移。创建时选择仓库和协调模型后，协调智能体本身不写代码，它负责拆解计划、并行派发给多个执行智能体，再把完成的结果交给用户检查。各智能体会把调研结果、测试方法和用户偏好写入共享文件，供后续任务复用。用户还可以让协调智能体订阅 Slack 频道、定时任务或 PR 与 CI 事件，在收到信号后自动派发修复任务。该功能运行在 Cloud Agents 上，需要包含云端智能体的付费方案。

Plan Mode 与 Debug Mode 处理复杂任务

在输入框按 Shift+Tab 可以切换模式。Plan Mode 会先阅读代码库并提出澄清问题，生成可在对话或 Markdown 文件中修改的实施计划，用户确认后才开始编码，计划也能保存到工作区供团队参考。Debug Mode 面向难以定位的 Bug：智能体先列出可能的原因，在代码中加入日志，请用户按给定步骤复现问题，再依据运行时日志确定根因并做小范围修复，验证通过后移除这些调试代码。

Tab 预测下一处编辑

手动写代码时，Tab 会根据最近的编辑、周围代码和 Linter 报错给出灰色提示，按 Tab 整段接受，或用 Cmd/Ctrl 加右方向键逐词接受。建议可以一次修改多行、补上缺失的 import；接受后再按 Tab，光标会跳到预测的下一个编辑位置。若一处修改需要同步到其他文件，编辑器底部会出现跳转窗口。用户可以在状态栏暂停 Tab，或按文件类型关闭。

内置浏览器与 Design Mode 调试界面

Agent 可以操作内置浏览器：打开页面、点击元素、截图，并读取控制台日志和网络请求，用来测试应用和核对视觉改动，无需额外安装工具。在 Agents Window 的浏览器里点击 Annotate 进入 Design Mode 后，用户可以直接在运行中的页面上圈选元素、区域或文字并留下修改意见，每条批注会附带所选元素信息和截图发送给智能体，由它找到对应代码并修改。

Bugbot 与 Automations 覆盖 PR 和后台任务

Bugbot 连接 GitHub、GitLab、Bitbucket、Azure DevOps 或 Cursor 自有的 Origin 代码托管后，会在每次 PR 更新时分析差异，以评论形式指出 Bug、安全问题和代码质量问题，并附上修复建议，也可以评论 bugbot run 手动触发。评论中的链接可以直接在 Cursor 或网页端打开修复任务。Automations 则按定时或 GitHub、Slack、Linear、Webhook 等事件启动云端智能体，用户填写触发条件、指令和可用工具即可，也能用 /automate 以自然语言描述流程，由 Cursor 生成配置。本机提交前，还可以用 Agent Review 对本地改动做快速或深度两档审查。

Rules、Skills 与 MCP 定制智能体

项目规则以 .mdc 文件保存在 .cursor/rules 目录并纳入版本管理，可设置为始终生效、匹配特定文件时生效、由智能体按描述判断或在对话中 @ 调用；也可以直接使用 AGENTS.md。Customize 页面集中管理插件、Skills、MCP 服务器、子智能体、Hooks 和命令，并区分个人、工作区与团队范围，可从 Cursor Marketplace 一键安装。通过 MCP，智能体能接入数据库、API 等外部数据源。

从安装到完成第一次代码修改

1. 安装并登录：从官网下载 macOS（12 及以上）、Windows（10 及以上）或 Linux 版本，Linux 用户也可通过 apt、dnf 或 AppImage 安装；打开应用登录账号，并选择一个项目文件夹。
2. 让 Agent 讲解代码库：按 Cmd+I 打开 Agent，请它说明项目的入口、关键模块和修改前需要阅读的文件，Agent 会搜索并阅读仓库后给出总结。
3. 提出一个小改动：直接描述想要的结果，或请 Agent 先提出几项低风险改进再选择其中一项；跨文件或需求不清的任务可先切换到 Plan Mode，确认计划后再执行。
4. 审阅差异并运行检查：在差异视图中逐项查看改动，再让 Agent 运行项目已有的测试、类型检查、Lint 或构建命令；方向不对时可点击聊天记录中的检查点恢复文件。
5. 需要时交给云端：连接 GitHub 等代码托管平台后，在 Agent 输入框下方选择 Cloud，或在 CLI 消息前加 &，把长任务交给云端继续运行，之后在网页或手机上查看进度。

适合哪些开发工作

• 接手陌生项目的工程师：让 Agent 梳理仓库结构和关键模块，再用 Plan Mode 为第一个需求生成实施计划，先确认涉及的文件范围再动手修改。
• 前端开发者调整界面：在 Agents Window 的浏览器中打开本地页面，用 Design Mode 圈出需要改的按钮或文案，由智能体定位组件代码并修改，再截图核对效果。
• 排查偶发线上问题：把报错信息和复现步骤交给 Debug Mode，按提示复现后，智能体根据收集到的日志定位竞态或性能问题，并给出小范围修复。
• 团队代码审查：为仓库开启 Bugbot，每个 PR 更新后自动收到 Bug 和安全问题评论，开发者可从评论链接直接打开修复任务，再提交新的改动。
• 长期功能开发或迁移：用 Projects 让协调智能体拆分任务、并行派发云端智能体分别提交 PR，并订阅 Slack 的 Bug 反馈频道，有新问题时自动派发修复。
• 脚本和 CI 中调用智能体：在终端用 agent 命令进行交互式开发，或用 -p 参数在流水线里执行审查与修复，结果以文本形式输出给后续步骤。