Codex

Codex可以在代码项目里读取文件、实现需求、修复缺陷并执行验证，也能将较长任务交给云端环境持续推进。开发者可同时跟进多个独立任务，检查命令与代码差异，再把结果纳入现有评审流程。OpenAI提供桌面、网页、CLI和IDE等入口，适合从日常修改到仓库维护的开发工作。

让任务在本地或可复用的云端环境执行

本地任务直接使用项目所在环境中的文件和工具；云端任务则使用预先准备的仓库、依赖与访问设置。云端环境发布后，每个新任务获得独立工作区，电脑休眠后任务仍可继续。用户可以跟踪进度、补充要求并审查结果，选择执行位置时需要同时考虑项目依赖、仓库访问与任务时长。

通过Worktree隔离并行改动

在Git项目中，Worktree为不同会话提供独立的仓库检出文件，使多个任务能各自修改代码。新会话可选择起始分支，也能通过Handoff在Local与Worktree之间移动，待准备检查时再回到本地工作。仓库与命令仍在对应电脑或开发环境运行，手机控制入口不会把这些工作区转移到手机上。

在终端完成阅读修改与验证

安装CLI后，在项目目录启动codex，即可围绕报错、重构目标或功能要求开始会话。它能检查文件、编辑代码并运行机器上已有的开发工具，用户可以查看过程中出现的命令与差异，继续补充要求。模型、推理强度和权限可按任务调整；适合先处理范围明确的小改动，再结合实际测试输出判断结果。

在IDE中引用上下文并审阅差异

IDE扩展可把打开的文件和选中代码带入提示，减少解释代码位置的步骤。完成修改后，用户在编辑器里查看摘要与局部差异，保留所需改动，再沿同一聊天提出修正。快速迭代可以留在本地，较长任务也能衔接网页工作，选择入口时仍需核对账户可用能力。

围绕PR开展代码审查

Code Review可显示拉取请求的说明、改动文件、评论与检查状态，方便逐文件阅读并追查疑点。连接仓库并启用自动审查后，Codex还可在GitHub PR中提交审查意见，这些评论也会出现在Code Review里。本地CLI的/review则针对当前Git检出内容检查问题，开发者仍需结合项目要求决定如何处理发现。

把重复流程整理为Skills与插件

Skill把任务说明、参考资源和可选脚本整理成可复用工作流，Codex根据任务需要读取相应指令。用户可显式选择技能，也可由产品在任务匹配时调用；插件则用于分发技能并连接工具与数据。团队可以将重复的检查步骤或项目操作整理进技能，减少每次会话重新说明流程的工作。

用可重复调用衔接脚本与CI

除交互式聊天外，CLI提供codex exec供脚本和流水线调用，适合已有明确输入与处理要求的重复任务。交互开发与自动化调用可使用相同项目环境里的工具，但权限和计费接入需要按执行方式配置。API Key方式按API用量计费，不包含GitHub云端审查等云服务，因此应按所需交付环节选择接入方式。

从明确的小任务开始使用

1. 选择入口：安装官方CLI或IDE扩展，或在桌面应用中选择Codex，再按提示登录账户。
2. 准备项目：打开本地代码目录；若使用云端，在Work in中选择Cloud并创建环境，连接仓库、补充依赖与访问条件。
3. 核对执行环境：云端环境先检查配置与测试报告，再发布供任务使用；并行本地工作可为Git仓库选择Worktree及起始分支。
4. 说明验收条件：提供报错、需求和相关文件，写清预期行为及应运行的验证，执行期间查看进度并补充要求。
5. 审阅交付：检查代码差异、命令与测试结果，需要时继续修改或发起审查，再按项目既有流程提交代码。

适合功能开发与仓库维护

• 修复具体缺陷：提供复现步骤和日志，让Codex查找实现、修改代码并运行相关验证，再检查是否覆盖原问题。
• 并行处理开发任务：把相互独立的改动放在不同Worktree中，分别跟进结果，减少同时编辑同一检出目录的干扰。
• 推进长时间云端工作：准备可复用仓库环境，将需要持续执行的代码任务交到云端，稍后从其他入口检查产物。
• 审查待合并变更：围绕PR读取文件差异与检查结果，让Codex帮助定位潜在问题，再由维护者决定后续修正与合并。