OpenAI 于 2026 年 9 月 10 日宣布 Agents API 进入公开测试阶段，并向所有开发者开放。该 API 把支撑 Codex 的智能体运行框架和基础设施封装成托管服务，开发者可通过一次 API 调用指定任务、模型、工具与运行环境。
Agents API 提供了什么
Agents API 面向需要执行多步骤任务的云端智能体。开发者提交任务后，OpenAI 负责维护智能体运行框架，包括上下文管理、工具调用、文件与代码处理、运行状态保存以及长时间任务的持续执行。
官方公告称，同一会话可以跨较长时间运行。智能体能够在上下文增长时整理信息，也可以调用子智能体并行处理工作。对于代码生成、资料整理或多文件修改等任务，开发者无需自行搭建完整的调度层。
运行环境可以自行选择
开发者可在三类环境中运行智能体：OpenAI 托管沙箱、自有基础设施，或第三方沙箱服务商提供的环境。OpenAI 托管沙箱采用与 Codex 和 ChatGPT 相同体系的隔离基础设施，适合希望减少环境部署工作的团队。
如果业务涉及内部网络、专用数据或既有安全策略，也可以把执行环境放在自己的基础设施中。首批生态合作伙伴包括 Cloudflare、DigitalOcean、E2B、Modal、Oracle、Vercel 等服务商，开发者可结合部署位置、权限和成本要求选择环境。
它与 Responses API、Agents SDK 有什么关系
OpenAI 在 2025 年推出 Responses API 和 Agents SDK，前者提供模型与工具调用能力，后者用于编排智能体工作流。2026 年更新的 Agents SDK 又加入了模型原生运行框架与沙箱执行支持。
从产品分工看，Agents API 更接近托管的智能体运行层：开发者仍然决定任务、模型、工具和环境，OpenAI 负责运行及维护框架。其底层基于开源 Codex 框架，开发者可以查看公开代码，同时使用由 OpenAI 运维的云端服务。
公开测试阶段如何计费
Agents API 目前处于公开测试阶段，所有开发者均可使用。OpenAI 不额外收取 Agents API 服务费，实际费用来自任务消耗的模型 token 和所调用的收费工具。
公开测试意味着接口和能力仍会继续调整。准备接入生产业务的团队需要关注后续版本变化，并为长时间任务设置权限边界、资源限制和成本监控。涉及内部文件或敏感数据时，还应根据组织的安全要求选择执行环境。
对开发者意味着什么
过去，构建云端智能体通常需要处理会话持久化、上下文压缩、工具接入、沙箱隔离和任务恢复。Agents API 将这些环节集中到一套托管接口中，使团队可以把更多精力放在任务设计、工具权限和结果验收上。
它也延续了 OpenAI 从 Responses API、Agents SDK 到托管运行服务的产品路径。对已经使用 Codex 框架或 Agents SDK 的团队来说，公开测试版提供了另一种部署选择；是否采用，仍需结合数据位置、运行成本及基础设施控制需求判断。